洪水
68河川洪水と沿岸洪水を合わせた期待年間浸水深を、市域全体で人口重み付けした値。JRC CEMS-GloFASの90m河川マップ(7つの回帰年)とWRI Aqueductの沿岸マップ(6つ)を使用。いずれも防御施設を考慮しないモデルで、堤防・防潮堤・排水ポンプを含めずに水の挙動を計算しています。
実測値: 0.03732 m/年
- 1/100年洪水の浸水域人口割合
- 20.7%
- 人数
- 7,828,990
- 最深セルの浸水深
- 22.02m
- 主要因
- 河川
日本
世界最大の都市圏。3つのプレートが会合する地点の三角州の上に築かれ、太平洋の台風経路の真下に位置しています。
総合ハザードスコア
56/100
やや高
下記6指標の等加重平均です。各指標は固定された絶対スケール上にあります。
各軸は、そのハザード固有の固定された0〜100スケール上のスコアです。このサイトに都市を追加しても、これらの値は変わりません。
地図を読み込んでいます…
大気質は都市ごとに単一の値として公開されているため、すべてのセルに同じ値が加算されます。この地図で見える差は、グリッド解像度で計算されたハザードによるものです。
各ヘクサゴンは約0.74km²です。カーソルを合わせるかタップすると数値が表示されます。上のボタンで単一ハザードの表示に切り替えられます。
河川洪水と沿岸洪水を合わせた期待年間浸水深を、市域全体で人口重み付けした値。JRC CEMS-GloFASの90m河川マップ(7つの回帰年)とWRI Aqueductの沿岸マップ(6つ)を使用。いずれも防御施設を考慮しないモデルで、堤防・防潮堤・排水ポンプを含めずに水の挙動を計算しています。
実測値: 0.03732 m/年
USGS ANSSカタログに基づく、都市周辺で観測された地震の距離減衰・マグニチュード重み付き発生率。
実測値: 19.52 指数/年
都市近傍を通過した熱帯低気圧の年間発生率を、最接近時の最大持続風速で重み付けした値。NOAA IBTrACSの1980年以降のデータを使用。
実測値: 1.277 件/年
NASA FIRMS VIIRS 375mによる、都市を取り囲む植生帯での年間火災検知密度。
実測値: 1.395 検知/1000km²/年
最暖月の最高気温(BIO5、1981〜2010年)を市域全体で平均した値。絶対値であり気候帯をまたいで比較できます。湿度を考慮しないため、湿潤な熱帯の暑さの危険性は過小評価されます。
実測値: 29.03 °C
人口重み付けした年平均PM2.5濃度。単発の事象ではなく長年の曝露によって害を及ぼす慢性的なハザードですが、死亡数で見ればこのサイトで最大のハザードです。
実測値: 17 µg/m³
ハザードではなく背景情報です。これらの数値は上のスコアに一切影響しません。日当たりや緑が多い都市が安全な都市というわけではなく、混ぜてしまうとスコアの意味が静かに変わってしまうためです。
日照ポテンシャル
3.74kWh/kWp・日
標準的なパネルの太陽光発電量。資源であってハザードではありません。
World Bank Global Solar Atlas 2.0
平均気温
15.1°C
2010年代の年平均。参考値です。暑さスコアが測るのは絶対的な暑さではなく、地域の平年からの乖離です。
GHS-UCDB climate reanalysis
緑被度
0.32NDVI
市街地全体の平均植生指数。値が高いほど都市の暑さを緩和します。
Landsat via GHS-UCDB
病院数
3.110万人あたり
人口あたりの地図登録済み医療施設数。対応能力の粗い代理指標であり、その国の地図整備の網羅度に左右されます。
healthsites.io via GHS-UCDB
平均標高
38m
都市圏全体の平均地盤高。
Copernicus GLO-90
洪水モデルは堤防・防潮堤・排水ポンプを考慮せずに水の挙動を計算します。使用に耐える品質の全世界的な防御施設データが存在しないためです。したがって東京の洪水スコアが表すのは土地の曝露であって、その上に築かれた土木技術を差し引いた後に残るものではありません。
地震スコアは1970年以降に実際に発生した揺れを数えたものです。何世紀も固着して静穏な断層は捉えられないため、まだ来ていない地震にこそ危険があるイスタンブールのような場所を過小評価します。
各指標は事前に決めた固定スケール上に配置されます。56というスコアは、このサイトが百都市を収録したときも今日と同じことを意味します。
これは約1キロメートルのグリッド上での都市規模の推定値です。個々の建物について信頼できることは何も言えませんし、個人が取るべき行動については一切何も言えません。
JRCは同じ都市圏について、同じデータセットのいくつかを用いて独自に算出した数値を公開しています。ビルドのたびに我々の数値と突き合わせ、説明のつかない乖離があればビルドを失敗させています。その結果を非公開にせずここに掲載しているのは、監査できないスコアには大した価値がないからです。
| 項目 | 我々の値 | 参照値 | 乖離 | 判定 |
|---|---|---|---|---|
都市圏面積
同じポリゴンを2回測っています。不一致は投影法または面積計算の誤りを意味します。
GHS-UCDB · GC_UCA_KM2_2025
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5,153.90 | 5,165.00 | 0% | 一致 |
人口
2つの異なる全球人口プロダクト(WorldPopとGHS-POP)です。同一都市でも通常 10〜20%の差が生じます。
GHS-POP via GHS-UCDB · GC_POP_TOT_2020
|
37,823,250.00 | 33,155,906.87 | 14% | 一致 |
1/100年河川洪水の浸水域人口
同一の洪水モデルを独立に集計したものです。90m版と1km版の解像度バグを検出できたのがこの項目です。
Baugh et al. (2024) via GHS-UCDB · EX_100_SHP_2020
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20.57 | 19.37 | 6% | 一致 |
1/10年河川洪水の浸水域人口
同一の洪水モデルを独立に集計したものです。90m版と1km版の解像度バグを検出できたのがこの項目です。
Baugh et al. (2024) via GHS-UCDB · EX_010_SHP_2020
|
14.69 | 13.43 | 9% | 一致 |
沿岸洪水の曝露人口
2026-08-22に調査:この乖離は集計バグではなくモデル差です。Aqueductの過去沿岸レイヤは東京湾にほとんど水を置いておらず(市域ウィンドウ全体で1cm超は101 画素のみ)、一方UCDBの2つの沿岸シナリオは低標高沿岸帯とよく一致します(CF2 8.9%に対し標高5m以下人口8.2%、CF1 21.0%に対し10m以下17.2%)。Aqueductは閉鎖性の湾を過小評価しているとみられます。ラスタを配布しているのはAqueductだけで、UCDBは都市合計値しか公開していないため当面は維持しますが、より良い沿岸データの検討は未解決の課題です。
Vousdoukas et al. (2018) via GHS-UCDB · EX_CF2_SHP_2020
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0.55 | 8.92 | 94% | 要確認 |
サイクロン風の曝露
同一の量ではないため比率は算出していません。我々は200km以内の通過数を数え、UCDBはカテゴリー1の風が実際に市街地に達するかをモデル化しています。東京は 24回の接近に対しカテゴリー1の風の曝露人口0%で、これは矛盾しません。台風は近くを頻繁に通るが、ハリケーン級の風が市街地に達することは稀だからです。定性的な矛盾が見えるよう並記しています。
GHS-UCDB cyclone wind exposure · EX_100_S1P_2020
|
24.00 | 0.00 | n/a | 一致 |
単位は行ごとに異なり、説明欄に記載しています。10〜20%の乖離は正常です。双方が異なる人口グリッドと異なる集計方法を用いているためで、許容範囲もそれに合わせて設定しています。
2026-08-22T09:10:14+00:00に元データから生成しました。
このサイトは無料で、追跡を行う前に必ず同意を求め、すべて公開データから作られています。サーバー費用とデータ処理には費用がかかります。役に立ったと感じていただけたら、少額のご支援がサイトの維持と次の都市の追加を支えます。