Perfil de amenazas

Cada eje es la puntuación de esa amenaza en su propia escala fija de 0 a 100. Añadir más ciudades a este sitio nunca modifica estos valores.

Dónde se concentra el riesgo

Cargando el mapa…

Calidad del aire se publica como una única cifra por ciudad, de modo que añade el mismo valor a todas las celdas. La variación que se ve en este mapa procede de las amenazas cartografiadas a la resolución de la malla.

Mostrando puntuación combinada 0–20 Bajo 20–40 Moderado 40–60 Elevado 60–80 Alto 80–100 Muy alto

Cada hexágono mide unos 0,74 km². Pase el cursor o toque uno para ver sus cifras, o cambie de capa arriba para ver una sola amenaza.

Qué determina la puntuación

Inundación

Calado anual esperado por inundación fluvial y costera combinadas, ponderado por población en toda la ciudad. A partir de los mapas fluviales JRC CEMS-GloFAS a 90 m (siete periodos de retorno) y los mapas costeros WRI Aqueduct (seis). Ambos modelos ignoran las defensas: simulan el agua sin diques, muros marinos ni bombeo.

Valor medido: 0.001064 m/año

Población en llanura de inundación de 100 años: 1.4%
Es decir, personas: 52.622
Celda modelada más profunda: 1.0 m
Mecanismo dominante: fluvial

Terremoto

Tasa de terremotos observados alrededor de la ciudad, ponderada por magnitud y atenuada con la distancia, a partir del catálogo USGS ANSS.

Valor medido: 0.09454 índice/año

Eventos catalogados (M4,5+, 500 km): 187
A menos de 100 km: 2
Magnitud máxima: M6.2
Registro: desde 1970

Ciclón

Tasa anual de pasos de ciclones tropicales cerca de la ciudad, ponderada por la velocidad del viento sostenido en el punto de máxima aproximación. A partir de NOAA IBTrACS, desde 1980.

Valor medido: 0 eventos/año

Tormentas a menos de 200 km: 0

Incendio forestal

Densidad anual de detecciones satelitales de fuego en el anillo vegetado que rodea la ciudad, a partir de NASA FIRMS VIIRS 375 m.

Valor medido: 57.74 detecciones/1000 km²/año

Detecciones de fuego en vegetación: 9.235
Al año: 769.6
Anillo de interfaz: 20 km
Registro: desde 2013

Calor extremo

Temperatura máxima del mes más cálido (BIO5, 1981-2010), promediada en la ciudad. Una medida absoluta, comparable entre zonas climáticas. No tiene en cuenta la humedad, por lo que subestima el peligro del calor tropical húmedo.

Valor medido: 25.32 °C

El mes más cálido alcanza: 25.3 °C
Celda más cálida: 26.6 °C
Días cálidos ahora (TX90p): 19.4%
Días cálidos desde los años setenta: +9.2 puntos

Calidad del aire

Concentración media anual de PM2,5 ponderada por población. Una amenaza crónica más que episódica —daña por años de exposición, no en un solo episodio— pero, por mortalidad, la mayor de este sitio.

Valor medido: 83 µg/m³

Media anual de PM2,5: 83.0 µg/m³
Respecto al valor guía de la OMS: 16.6×
Muertes atribuidas al año: 1.410

Perfil de la ciudad

Contexto, no amenaza. Ninguna de estas cifras afecta a la puntuación anterior: una ciudad más soleada o más verde no es una ciudad más segura, y mezclarlas cambiaría en silencio lo que significa el número.

Potencial solar

4,28kWh/kWp al día

Producción fotovoltaica de un panel estándar. Un recurso, no una amenaza.

World Bank Global Solar Atlas 2.0

Temperatura media

22,6°C

Media anual, años 2010. Se muestra como contexto; la puntuación de calor mide la desviación respecto a lo normal local, no el calor absoluto.

GHS-UCDB climate reanalysis

Verdor

0,48NDVI

Índice de vegetación medio en la zona edificada. Los valores altos moderan el calor urbano.

Landsat via GHS-UCDB

Hospitales

3,2por cada 100 000 habitantes

Centros sanitarios cartografiados por habitante. Una aproximación tosca a la capacidad de respuesta, dependiente de lo completo que esté cartografiado el país.

healthsites.io via GHS-UCDB

Altitud media

1.178m

Altura media del terreno en todo el centro urbano.

Copernicus GLO-90

Cómo leer esto

Amenaza, no riesgo tras las defensas

Los modelos de inundación simulan el agua sin diques, muros marinos ni bombeo, porque no existen datos mundiales sobre defensas con una calidad utilizable. La puntuación de inundación de Kampala describe por tanto la exposición del terreno, no lo que queda después de la ingeniería construida encima.

Terremotos: observados, no predichos

La puntuación sísmica cuenta los movimientos que han ocurrido realmente desde 1970. No puede ver una falla bloqueada y en silencio durante siglos, de modo que subestima lugares como Estambul, cuyo peligro reside en un terremoto que aún no ha llegado.

Puntuaciones absolutas, no una clasificación

Cada indicador se traslada a una escala fija elegida de antemano. Una puntuación de 37 significará lo mismo cuando este sitio cubra cien ciudades.

No es un consejo personal

Son estimaciones a escala de ciudad sobre una malla de aproximadamente un kilómetro. No dicen nada fiable sobre un edificio concreto, ni absolutamente nada sobre lo que deba hacer ninguna persona.

Contrastado con la fuente

El JRC publica sus propias cifras para estos centros urbanos, calculadas de forma independiente a partir de varios de los mismos conjuntos de datos. Cada build compara nuestras cifras con las suyas y falla si la diferencia es demasiado grande para explicarse. El resultado se muestra aquí en lugar de guardarse en privado, porque una puntuación que no se puede auditar vale poco.

Magnitud	Nuestro	Referencia	Diferencia	Estado
Superficie del centro urbano El mismo polígono medido dos veces. Una discrepancia significa que nuestra proyección o nuestro cálculo de superficie es incorrecto. GHS-UCDB · `GC_UCA_KM2_2025`	804,60	810,00	1%	coincide
Población Dos productos mundiales de población distintos (WorldPop frente a GHS-POP). Suelen diferir entre un 10 y un 20 % para la misma ciudad. GHS-POP via GHS-UCDB · `GC_POP_TOT_2020`	3.796.902,00	5.177.877,66	27%	revisar
Población en la llanura de inundación fluvial de 100 años El mismo modelo de inundación, agregado de forma independiente. Esta es la comprobación que habría detectado el fallo de resolución de 90 m frente a 1 km. Baugh et al. (2024) via GHS-UCDB · `EX_100_SHP_2020`	1,39	0,00	inf%	coincide
Población en la llanura de inundación fluvial de 10 años El mismo modelo de inundación, agregado de forma independiente. Esta es la comprobación que habría detectado el fallo de resolución de 90 m frente a 1 km. Baugh et al. (2024) via GHS-UCDB · `EX_010_SHP_2020`	1,39	0,00	inf%	coincide
Población expuesta a inundación costera Investigado el 22-08-2026: esta diferencia es una discrepancia entre modelos, no un fallo de agregación. La capa costera histórica de Aqueduct apenas pone agua sobre la bahía de Tokio (101 píxeles por encima de 1 cm en toda la ventana de la ciudad), mientras que los dos escenarios costeros de UCDB siguen de cerca la zona costera de baja altitud (CF2 8,9 % frente al 8,2 % de población por debajo de 5 m; CF1 21,0 % frente al 17,2 % por debajo de 10 m). Aqueduct parece subestimar las bahías cerradas. Se mantiene Aqueduct porque proporciona rásteres y UCDB solo publica totales por ciudad, pero encontrar una fuente costera mejor sigue siendo una tarea pendiente. Vousdoukas et al. (2018) via GHS-UCDB · `EX_CF2_SHP_2020`	0,00	0,00	n/a	coincide
Exposición al viento ciclónico No es la misma magnitud, por lo que no se calcula ninguna proporción: nosotros contamos los pasos de tormentas a menos de 200 km, mientras que UCDB modela si un viento de categoría 1 alcanza realmente la zona edificada. Tokio registra 24 pasos cercanos frente al 0 % de población bajo viento de categoría 1, lo cual es coherente: los tifones pasan cerca a menudo y el viento de fuerza huracán rara vez llega a la ciudad. Se muestran juntos para que una contradicción cualitativa resultara visible. GHS-UCDB cyclone wind exposure · `EX_100_S1P_2020`	—	0,00	n/a	coincide

Las unidades varían según la fila; cada una se indica en la descripción. Una diferencia del 10-20 % es normal —ambas partes usan mallas de población y agregaciones distintas— y las tolerancias están fijadas en consecuencia.

Fuentes de esta página

GHS Urban Centre Database R2024A — European Commission, Joint Research Centre. CC BY 4.0. Límites de las ciudades y población de referencia
WorldPop gridded population, 2020, 1 km — WorldPop, University of Southampton. CC BY 4.0. Ponderación por población de todos los indicadores
Global river flood hazard maps v2.1.2 (90 m) — European Commission, Joint Research Centre (CEMS / GloFAS). CC BY 4.0. Calado de inundación fluvial en siete periodos de retorno
Aqueduct Floods coastal hazard maps — World Resources Institute. CC BY 4.0. Calado de inundación costera en seis periodos de retorno
ANSS Comprehensive Earthquake Catalog (ComCat) — United States Geological Survey. Public domain. Localización, profundidad y magnitud de terremotos desde 1970
IBTrACS v04r01 tropical cyclone best tracks — NOAA National Centers for Environmental Information. Public domain. Trayectorias e intensidades de ciclones desde 1980
FIRMS active fire detections, VIIRS S-NPP 375 m — NASA LANCE / FIRMS. NASA open data. Detecciones de fuegos de vegetación desde 2013
CHELSA V2.1 climatologies (BIO5, 1981-2010) — Karger, D.N. et al., WSL. CC0 / CC BY 4.0. Temperatura máxima del mes más cálido
Warm-days index (TX90p), via GHS-UCDB — Sandstad, M. et al. (2022), published per urban centre by the JRC. CC BY 4.0. Tendencia de calor mostrada junto a la puntuación (no puntuada)
PM2.5 concentrations and attributable mortality, via GHS-UCDB — Shen, S. Li et al. (2024); Belis et al. (2023); JRC. CC BY 4.0. PM2,5 ponderadas por población y muertes prematuras
Global Solar Atlas 2.0, via GHS-UCDB — World Bank / Solargis. CC BY 4.0. Potencial fotovoltaico (perfil de la ciudad, no puntuado)
healthsites.io facility register, via GHS-UCDB — Healthsites.io / OpenStreetMap contributors. ODbL. Hospitales por habitante (perfil de la ciudad, no puntuado)
OpenStreetMap — OpenStreetMap contributors. ODbL. Mapa base

Generado el 2026-09-11T17:18:11+00:00 a partir de los datos subyacentes.

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Kampala: 37/100 (Moderado) — City Risk Score

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