Metodología
Todo lo que aparece aquí se calcula a partir de datos públicos mediante una cadena de procesamiento abierta. Esta página recoge las fórmulas, los umbrales y —lo que es más útil— aquello que las cifras no pueden decirle.
1. Qué cuenta como ciudad
Los límites de las ciudades proceden de la GHS Urban Centre Database, que delimita las zonas edificadas por densidad de población con un único método en todo el mundo.
Los límites administrativos harían que las cifras carecieran de sentido entre países. «Tokio» puede significar 23 distritos, una metrópolis o una conurbación de 37 millones de habitantes; «Londres» puede significar una milla cuadrada o una región. Comparar una puntuación calculada sobre una definición con otra calculada sobre una definición distinta dice más sobre la historia administrativa local que sobre la amenaza. Una única delimitación mundial es lo que hace honesta la comparación.
2. La malla
Cada ciudad se cubre con hexágonos H3 de resolución 8 (unos 0,74 km² cada uno). A cada hexágono se le asigna una población procedente de WorldPop, convertida del tamaño de celda del ráster al área del hexágono.
Los valores de amenaza se ponderan por población, no se promedian sobre el terreno. Una llanura de inundación sin nadie dentro no representa el mismo riesgo que esa misma llanura bajo un barrio denso, y una media sin ponderar las consideraría iguales.
Las amenazas procedentes de rásteres se agregan mediante estadísticas zonales reales: los hexágonos se rasterizan sobre la malla de origen y cuenta cada píxel interior. Las capas de inundación son de 90 m, así que un hexágono contiene unos cien píxeles y la exposición se expresa como la fracción inundada de una celda, no como un veredicto de sí o no sobre la celda entera.
Un indicador —la calidad del aire— se publica como una única cifra por centro urbano y carece de detalle intraurbano. Se muestra plano en el mapa, y el mapa lo indica. Una capa plana es una limitación de la fuente, no el hallazgo de que la amenaza esté repartida de forma uniforme.
3. Los indicadores
Inundación — m/año
Calado anual esperado por inundación fluvial y costera combinadas, ponderado por población en toda la ciudad. A partir de los mapas fluviales JRC CEMS-GloFAS a 90 m (siete periodos de retorno) y los mapas costeros WRI Aqueduct (seis). Ambos modelos ignoran las defensas: simulan el agua sin diques, muros marinos ni bombeo.
Escala: logarítmica, de 0.001 (puntuación 0) a 0.2 (puntuación 100). Peso 1.
Terremoto — índice/año
Tasa de terremotos observados alrededor de la ciudad, ponderada por magnitud y atenuada con la distancia, a partir del catálogo USGS ANSS.
Escala: logarítmica, de 0.01 (puntuación 0) a 100 (puntuación 100). Peso 1.
Ciclón — eventos/año
Tasa anual de pasos de ciclones tropicales cerca de la ciudad, ponderada por la velocidad del viento sostenido en el punto de máxima aproximación. A partir de NOAA IBTrACS, desde 1980.
Escala: logarítmica, de 0.01 (puntuación 0) a 5 (puntuación 100). Peso 1.
Incendio forestal — detecciones/1000 km²/año
Densidad anual de detecciones satelitales de fuego en el anillo vegetado que rodea la ciudad, a partir de NASA FIRMS VIIRS 375 m.
Escala: logarítmica, de 0.1 (puntuación 0) a 300 (puntuación 100). Peso 1.
Calor extremo — °C
Temperatura máxima del mes más cálido (BIO5, 1981-2010), promediada en la ciudad. Una medida absoluta, comparable entre zonas climáticas. No tiene en cuenta la humedad, por lo que subestima el peligro del calor tropical húmedo.
Escala: lineal, de 20 (puntuación 0) a 45 (puntuación 100). Peso 1.
Calidad del aire — µg/m³
Concentración media anual de PM2,5 ponderada por población. Una amenaza crónica más que episódica —daña por años de exposición, no en un solo episodio— pero, por mortalidad, la mayor de este sitio.
Escala: logarítmica, de 5 (puntuación 0) a 100 (puntuación 100). Peso 1.
4. De una medición a una puntuación
La mayoría de las tasas de amenaza tienen colas pesadas —la diferencia entre una ciudad tranquila y una moderada importa tanto como la diferencia entre moderada y extrema—, de modo que esos indicadores pasan por una escala logarítmica entre un suelo y un techo fijos:
score = 100 × (log₁₀v − log₁₀floor) / (log₁₀ceiling − log₁₀floor)
Los indicadores que ya son un porcentaje acotado usan en su lugar una escala lineal:
score = 100 × (v − floor) / (ceiling − floor)
Ambas se recortan a 0-100, y los valores iguales o inferiores al suelo puntúan cero. Qué tipo usa cada indicador, y por qué, se indica en la sección 3.
El suelo y el techo son absolutos, no relativos a las ciudades presentes en este sitio. La alternativa evidente —normalizar sobre las ciudades que estén publicadas en cada momento— haría que la puntuación de una ciudad cambiara cada vez que se añadiera otra, invalidando en silencio cada captura de pantalla, cada cita y cada enlace permanente. Además queda indefinida cuando solo existe una ciudad. Las escalas empleadas aquí se calibraron frente a un conjunto de ciudades de referencia de todo el mundo y están versionadas; cuando una cambia, se anuncia.
5. La puntuación global
Una media con ponderación igual de las puntuaciones disponibles. La ponderación igual es una decisión deliberada, no un recurso provisional: cualquier otra ponderación codificaría un juicio sobre si el peligro de una ciudad costera importa más que el de una del interior, y no hay base defendible para ese juicio. Las puntuaciones individuales siempre se muestran, de modo que quien no esté de acuerdo puede ponderarlas de otro modo.
Un indicador que no ha podido medirse se retira de la media, nunca se cuenta como cero. «Aquí no tenemos datos» y «aquí no ocurre nada» son afirmaciones distintas, y confundirlas empujaría a toda ciudad parcialmente cubierta a parecer segura: la única dirección en la que un error no debe ir.
6. Lo que estas cifras no son
Ignoran las defensas
Ambos modelos de inundación ignoran las defensas: simulan el agua sin diques, muros marinos ni estaciones de bombeo, porque no existe ningún conjunto de datos mundial sobre defensas contra inundaciones con calidad utilizable. Una ciudad que ha dedicado décadas a la ingeniería hidráulica obtiene la misma puntuación que una que no lo ha hecho. Esto pesa sobre todo en las ciudades que más han invertido.
La puntuación sísmica mira hacia atrás
Mide los movimientos observados desde 1970, no la amenaza sísmica probabilista. Una falla bloqueada y en silencio durante tres siglos apenas contribuye, pese a encontrarse entre los lugares más peligrosos del planeta: Estambul es el caso de manual. La entrada correcta sería un modelo probabilista de amenaza sísmica; el modelo mundial, el GEM Global Seismic Hazard Map, se publica bajo una licencia NonCommercial que este sitio no puede usar mientras acepte donaciones. Esa restricción se describe con claridad en lugar de ocultarse.
El incendio es un indicador satelital indirecto
Cuenta las anomalías térmicas que la NASA clasifica como fuegos de vegetación en el anillo de terreno que rodea la ciudad, no un riesgo de incendio modelado. Los volcanes, las antorchas de gas y el calor industrial se descartan por tipo, pero la medida sigue siendo actividad de fuego, que no es lo mismo que peligro de incendio.
El calor ignora la humedad y la adaptación
La puntuación de calor es BIO5, la temperatura máxima del mes más cálido. Es absoluta y comparable entre zonas climáticas, pero no distingue 41 °C en un Dubái seco de 31 °C en una Yakarta húmeda, y es la húmeda la que se acerca más al límite de lo que un cuerpo humano puede disipar. La medida fisiológicamente correcta es la temperatura de bulbo húmedo, que no se publica a escala mundial con esta resolución bajo una licencia que este sitio pueda usar.
También infravalora las ciudades templadas. El mes más cálido de Londres alcanza unos 21 °C y aquí puntúa casi cero, y sin embargo la ola de calor de 2022 mató allí a miles de personas, porque ni los edificios ni la población estaban adaptados. Calor absoluto y brecha de adaptación son cosas distintas, y esta puntuación solo mide la primera. La tendencia de calentamiento que se muestra junto a la puntuación es la otra mitad del cuadro.
Una versión anterior puntuaba esa tendencia —TX90p, la proporción de días por encima del percentil 90 propio de cada ciudad en 1961-1990—. Se descartó cuando la calibración situó a Daca y Calcuta en el último lugar de dieciocho ciudades, por debajo de Sídney y Moscú. Décadas de contaminación por aerosoles sobre el sur de Asia han frenado allí la subida de las máximas diurnas, de modo que un índice relativo a la línea base lee dos de las ciudades más calurosas del planeta como apenas calentándose. La tendencia sigue mereciendo verse, así que se muestra; pero no se puntúa.
La calidad del aire es una amenaza de otro tipo
Las PM2,5 dañan por años de exposición más que en un solo episodio, de modo que encajan de forma extraña junto a terremotos y ciclones. Se incluyen porque, por mortalidad atribuible, son la mayor amenaza medida aquí, y omitirlas para mantener una página pulcramente «natural» habría significado dejar fuera el riesgo con más probabilidades de acortar la vida de quien lee.
La resolución es de aproximadamente un kilómetro
La población está mallada a unos 1 km, y la mayoría de las capas de amenaza a 1 km o menos. Nada de esto es fiable sobre una calle o un edificio concreto, y nada es un consejo para ninguna decisión personal o comercial.
Algunos datos son contexto, no puntuación
La insolación, el verdor, la densidad de hospitales y la temperatura media aparecen en el perfil de la ciudad y quedan excluidos de la puntuación. Son contexto útil, pero una ciudad más soleada no es más segura, e incorporarlos cambiaría en silencio lo que el número dice medir.
Faltan algunas amenazas por completo
Todavía no hay indicador de sequía, deslizamientos, tsunami, volcanes ni delincuencia. Su ausencia no rebaja ninguna puntuación: la cifra global es una media de lo que se mide, no la afirmación de que nada más amenace a la ciudad. La delincuencia en particular no cuenta con ningún conjunto de datos abierto mundial, a escala urbana y utilizable comercialmente; en vez de sustituir una tasa nacional de homicidios por la de una ciudad, se deja fuera.
7. Reproducir estos resultados
La página de cada ciudad enlaza el JSON con el que se generó. La cadena de procesamiento descarga cada fuente de su editor, de modo que cualquiera puede regenerar los resultados desde cero.