Méthodologie

Tout ce qui figure ici est calculé à partir de données publiques par une chaîne de traitement ouverte. Cette page donne les formules, les seuils et — plus utile encore — ce que les chiffres ne peuvent pas vous dire.

1. Ce qui compte comme une ville

Les limites des villes proviennent de la GHS Urban Centre Database, qui délimite les zones bâties par densité de population selon une méthode unique dans le monde entier.

Les limites administratives rendraient les chiffres incomparables d'un pays à l'autre. « Tokyo » peut désigner 23 arrondissements, une métropole ou une conurbation de 37 millions d'habitants ; « Londres » peut désigner un mille carré ou une région. Comparer un score calculé sur une définition à un score calculé sur une autre en dit plus sur l'histoire administrative locale que sur l'aléa. Une délimitation mondiale unique est ce qui rend la comparaison honnête.

2. La grille

Chaque ville est couverte d'hexagones H3 de résolution 8 (environ 0,74 km² chacun). Chaque hexagone reçoit une population issue de WorldPop, convertie de la taille de cellule du raster vers la surface de l'hexagone.

Les valeurs d'aléa sont pondérées par la population, non moyennées sur la surface. Une plaine inondable où personne ne vit ne représente pas le même risque que la même plaine sous un quartier dense, et une moyenne non pondérée les déclarerait équivalentes.

Les aléas issus de rasters sont agrégés par de véritables statistiques zonales : les hexagones sont rastérisés sur la grille source et chaque pixel intérieur compte. Les couches d'inondation sont à 90 m, un hexagone contient donc une centaine de pixels et l'exposition est indiquée comme la fraction inondée d'une cellule, non comme un verdict binaire sur la cellule entière.

Un indicateur — la qualité de l'air — est publié sous forme d'un chiffre unique par centre urbain et n'a aucun détail intra-urbain. Il est affiché plat sur la carte, et la carte le signale. Une couche plate est une limite de la source, non la découverte que l'aléa serait uniformément réparti.

3. Les indicateurs

Inondation — m/an

Hauteur d'eau annuelle attendue, inondations fluviales et côtières combinées, pondérée par la population sur l'ensemble de la ville. D'après les cartes fluviales JRC CEMS-GloFAS à 90 m (sept périodes de retour) et les cartes côtières WRI Aqueduct (six). Les deux modèles ignorent les protections : ils simulent l'eau sans digues, murs anti-submersion ni pompage.

Échelle : logarithmique, de 0.001 (score 0) à 0.2 (score 100). Poids 1.

Séisme — indice/an

Taux de séismes observés autour de la ville, pondéré par la magnitude et atténué avec la distance, d'après le catalogue USGS ANSS.

Échelle : logarithmique, de 0.01 (score 0) à 100 (score 100). Poids 1.

Cyclone — événements/an

Taux annuel de passages de cyclones tropicaux près de la ville, pondéré par la vitesse du vent soutenu au point le plus proche. D'après NOAA IBTrACS, depuis 1980.

Échelle : logarithmique, de 0.01 (score 0) à 5 (score 100). Poids 1.

Incendie — détections/1000 km²/an

Densité annuelle de détections satellitaires de feux dans la couronne végétale autour de la ville, d'après NASA FIRMS VIIRS 375 m.

Échelle : logarithmique, de 0.1 (score 0) à 300 (score 100). Poids 1.

Chaleur extrême — °C

Température maximale du mois le plus chaud (BIO5, 1981-2010), moyennée sur la ville. Mesure absolue, comparable entre zones climatiques. Elle ne tient pas compte de l'humidité et sous-estime donc le danger de la chaleur tropicale humide.

Échelle : linéaire, de 20 (score 0) à 45 (score 100). Poids 1.

Qualité de l'air — µg/m³

Concentration annuelle moyenne de PM2,5 pondérée par la population. Un aléa chronique plutôt qu'épisodique — il nuit par des années d'exposition, non lors d'un événement unique — mais, en mortalité, le plus important de ce site.

Échelle : logarithmique, de 5 (score 0) à 100 (score 100). Poids 1.

4. Transformer une mesure en score

La plupart des taux d'aléa ont une queue de distribution lourde — l'écart entre une ville calme et une ville moyenne compte autant que l'écart entre moyenne et extrême — ces indicateurs passent donc par une échelle logarithmique entre un plancher et un plafond fixes :

score = 100 × (log₁₀v − log₁₀floor) / (log₁₀ceiling − log₁₀floor)

Les indicateurs déjà exprimés en pourcentage borné utilisent une échelle linéaire :

score = 100 × (v − floor) / (ceiling − floor)

Les deux sont bornés à 0-100, et toute valeur au niveau du plancher ou en dessous donne zéro. Le type utilisé par chaque indicateur, et pourquoi, figure en section 3 ci-dessus.

Le plancher et le plafond sont absolus, non relatifs aux villes présentes sur ce site. L'alternative évidente — normaliser sur les villes publiées à un instant donné — ferait changer le score d'une ville chaque fois qu'une autre ville serait ajoutée, invalidant silencieusement chaque capture d'écran, chaque citation et chaque lien permanent. Elle est de plus indéfinie quand il n'existe qu'une seule ville. Les échelles employées ici ont été calées sur un ensemble de villes de référence dans le monde et sont versionnées ; tout changement est annoncé.

5. Le score global

Une moyenne à pondération égale des scores d'indicateurs disponibles. La pondération égale est un choix délibéré, pas un pis-aller : toute autre pondération encoderait un jugement sur la question de savoir si le danger d'une ville côtière compte plus que celui d'une ville intérieure, et rien ne permet de fonder ce jugement. Les scores individuels sont toujours affichés, de sorte qu'un lecteur en désaccord peut les pondérer autrement.

Un indicateur qui n'a pas pu être mesuré est retiré de la moyenne, jamais compté comme zéro. « Nous n'avons pas de données ici » et « il ne se passe rien ici » sont deux affirmations différentes ; les confondre pousserait toute ville partiellement couverte à paraître sûre — la seule direction dans laquelle une erreur ne doit pas aller.

6. Ce que ces chiffres ne sont pas

Ils ignorent les protections

Les deux modèles d'inondation ignorent les protections : ils simulent l'eau sans digues, murs anti-submersion ni stations de pompage, parce qu'il n'existe aucun jeu de données mondial exploitable sur les ouvrages de protection. Une ville qui a consacré des décennies au génie hydraulique obtient le même score qu'une ville qui ne l'a pas fait. Cela pèse le plus sur précisément les villes qui ont le plus investi.

Le score sismique regarde en arrière

Il mesure les secousses observées depuis 1970, non l'aléa sismique probabiliste. Une faille bloquée et silencieuse depuis trois siècles n'y contribue presque rien, tout en comptant parmi les endroits les plus dangereux de la planète — Istanbul en est le cas d'école. L'entrée correcte serait un modèle d'aléa sismique probabiliste ; le modèle mondial, la GEM Global Seismic Hazard Map, est publié sous une licence NonCommercial que ce site ne peut pas utiliser tant qu'il accepte des dons. Cette contrainte est décrite ouvertement plutôt que masquée.

L'incendie est un indicateur satellitaire indirect

Il compte les anomalies thermiques que la NASA classe comme feux de végétation dans la couronne de terres autour de la ville, non un risque d'incendie modélisé. Volcans, torchères et chaleur industrielle sont écartés par type, mais la mesure reste une activité de feu, ce qui n'est pas la même chose qu'un danger d'incendie.

La chaleur ignore l'humidité, et ignore l'adaptation

Le score de chaleur est BIO5, la température maximale du mois le plus chaud. Il est absolu et comparable entre zones climatiques, mais il ne distingue pas 41 °C dans un Dubaï sec de 31 °C dans une Jakarta humide, et c'est l'humide qui approche le plus la limite de ce qu'un corps humain peut évacuer. La mesure physiologiquement correcte est la température au thermomètre mouillé, qui n'est pas publiée mondialement à cette résolution sous une licence utilisable ici.

Il sous-pondère aussi les villes tempérées. Le mois le plus chaud de Londres culmine vers 21 °C et obtient ici un score proche de zéro, alors que la canicule de 2022 y a tué des milliers de personnes, parce que ni les bâtiments ni la population n'y étaient adaptés. Chaleur absolue et écart d'adaptation sont deux choses différentes, et ce score ne mesure que la première. La tendance au réchauffement affichée à côté du score en est l'autre moitié.

Une version antérieure notait cette tendance à la place — TX90p, la part de jours au-dessus du 90e centile propre à chaque ville sur 1961-1990. Elle a été écartée quand le calage a placé Dacca et Calcutta en bas d'un ensemble de dix-huit villes, sous Sydney et Moscou. Des décennies de pollution par aérosols au-dessus de l'Asie du Sud y ont freiné la hausse des maxima diurnes : un indice relatif à la ligne de base y lit deux des villes les plus chaudes du monde comme se réchauffant à peine. La tendance mérite tout de même d'être vue, elle est donc affichée ; elle n'est pas notée.

La qualité de l'air est un aléa d'une autre nature

Les PM2,5 nuisent par des années d'exposition plutôt que lors d'un événement unique : leur place à côté des séismes et des cyclones est donc inhabituelle. Elles sont incluses parce que, en mortalité attribuable, il s'agit du plus grand aléa mesuré ici, et les omettre pour garder une page proprement « naturelle » aurait signifié laisser de côté le risque le plus susceptible d'abréger la vie d'un lecteur.

La résolution est d'environ un kilomètre

La population est maillée à environ 1 km, et la plupart des couches d'aléa à 1 km ou plus fin. Rien ici n'est fiable au sujet d'une rue ou d'un bâtiment précis, et rien de tout cela n'est un conseil pour une décision personnelle ou commerciale.

Certaines données sont du contexte, pas du score

L'ensoleillement, la verdure, la densité d'hôpitaux et la température moyenne figurent dans le profil de la ville et sont exclus du score. Ce sont des éléments de contexte utiles, mais une ville plus ensoleillée n'est pas plus sûre, et les intégrer changerait discrètement ce que le chiffre prétend mesurer.

Certains aléas manquent entièrement

Il n'y a pas encore d'indicateur de sécheresse, de glissement de terrain, de tsunami, de volcan ni de criminalité. Leur absence ne fait baisser aucun score — le chiffre global est une moyenne de ce qui est mesuré, non l'affirmation que rien d'autre ne menace la ville. La criminalité en particulier ne dispose d'aucun jeu de données ouvert mondial, à l'échelle urbaine et utilisable commercialement ; plutôt que de substituer un taux d'homicide national à une ville, elle est laissée de côté.

7. Reproduire ces résultats

Chaque page de ville renvoie au JSON dont elle a été rendue. La chaîne de traitement télécharge chaque source auprès de son éditeur, de sorte que les résultats peuvent être régénérés de zéro par quiconque.